В Wunder Digital выяснили, кто лидирует в AI-поиске среди банков Беларуси

Конкуренция за клиентов в банковской сфере постепенно смещается в сторону AI-поиска. Пользователи все реже изучают сайты разных финансовых компаний вручную, предпочитая получать от нейросетей готовые консультации, сравнения сервисов и советы. Следовательно, финальное решение покупателя теперь зависит не только от места сайта в поисковой выдаче, но и от того, насколько часто и компетентно искусственный интеллект упоминает конкретный банк в своих ответах.

Чтобы проанализировать позиции банков Беларуси, команда инновационного digital-хаба Wunder Digital разработала два исследовательских среза. Первый блок фиксирует общую видимость брендов в текстах нейросетей. Второй оценивает присутствие компаний по условно-коммерческим и коммерческим запросам, принимая во внимание объем потенциального спроса и частотность самих поисковых фраз.

Фото: Wunder Digital

Как считали видимость банков в ИИ-ответах

Первая часть исследования показывает, насколько хорошо банки видны в ответах искусственного интеллекта, все данные были получены из сервиса Ahrefs. Специалисты смотрели не только на то, как часто алгоритмы называют банк, но и есть ли упоминания со ссылкой на сайт.

Для расчета использовали три понятных параметра:

• AI Share of Voice – какую часть среди всех ответов нейросетей занимает конкретный банк;
• Mentions – как часто название банка просто появляется в ответах ИИ без ссылки;
• Citations – как часто нейросеть упоминает банк и дает прямую ссылку на сайт как на источник данных.

Каждый параметр имеет свой вес в итоговой оценке. Больше всего баллов начисляли за упоминание со ссылкой (Citations), потому что по ним реальный человек может кликнуть и перейти на страницу банка. Обычные упоминания названия (Mentions) получили средний вес: они показывают узнаваемость бренда у нейросетей, но не дают прямых переходов на сайт. Самый маленький вес достался показателю AI Share of Voice, который отражает лишь общую долю банка на фоне конкурентов.

Фото: Wunder Digital

Полные результаты со всеми цифрами сведены в таблицу.

Кто занял первые строчки рейтинга

Первое место по общей видимости занял Беларусбанк с результатом 0,194 балла. По общей доле ответов (AI Share of Voice) он немного отстал от Альфа Банка – 34,5% против 35,3%. Однако вырваться на первое место Беларусбанку помогли обычные упоминания в текстах (Mentions): здесь у него 17% против 10,6%.

Второе место удерживает Альфа Банк с общим баллом 0,180. При этом банк обошел всех остальных по числу прямых ссылок на свой сайт (Citations), показав максимальный результат на рынке – 15,6%.

На третьем месте расположился МТБанк. Его показатели распределились ровнее всего: 17% по доле ответов, 11,8% по упоминаниям названия и 12,4% по прямым ссылкам на сайт. По доле полезных ссылок МТБанк находится вплотную к двум лидерам.

Четвертым стал Белагропромбанк. У него показатели упоминаний и прямых ссылок почти равны – 9,2% и 9,3%. Это значит, что нейросети не просто пишут имя банка, а стабильно отправляют пользователей на его сайт за информацией.

Пятую строчку занял Сбер Банк из-за сильного перекоса: 9,1% по упоминаниям против 4,4% по ссылкам. Искусственный интеллект часто называет этот банк в текстах, но в два раза реже дает ссылку на его страницы.

Шестым стал Приорбанк: его доля ссылок на сайт составила 6,6%, а доля упоминаний зафиксирована на уровне 7,5%.

Фото: Wunder Digital

Видимость банков по запросам

Чаще всего нейросети обрабатывают стандартные информационные запросы. Но для бизнеса принципиален другой момент: попадает ли бренд в ответ ИИ именно тогда, когда человек выбирает услугу или продукт и готов принять решение. Такое присутствие в выдаче влияет на выбор человека и может приносить реальные заявки (лиды).

Второй срез как раз оценивает, насколько заметны банки в ответах нейросетей на запросы о банковских продуктах и услугах. Чтобы замер был объективным, из начального списка убрали брендовые и информационные запросы, а также упоминания конкретных продуктов банка. В аналитику включили исключительно коммерческие и околокоммерческие запросы – те, которые показывают реальный интерес аудитории к финансовым услугам.

Базовой метрикой для оценки стал взвешенный AI-Score. Он учитывает не просто появление банка в ответах нейросетей, но и частотность каждого запроса у пользователей: попадание в ответ по популярному запросу дает больше баллов, чем по редкому. Для наглядного сравнения полученные цифры трансформировали в индекс видимости, в котором максимальная оценка досталась победителю рейтинга.

Фото: Wunder Digital

Полные результаты со всеми цифрами сведены в таблицу.

Как распределились места в рейтинге по запросам

Абсолютным лидером в категории поисковых запросов стал Беларусбанк. Искусственный интеллект упомянул его в 678 ответах, что обеспечило банку максимальный индекс 100 и оценку AI-Score в 55 529,5 балла. Столь заметный отрыв от конкурентов по всем метрикам подтверждает: банк отлично виден не только в общих диалогах с нейросетями, но и в темах, касающихся конкретных финансовых услуг.

Вторую строчку уверенно занял Альфа Банк, собравший 455 упоминаний в ИИ-выдаче при AI-Score 37 239,9. Несмотря на сохранение высокой позиции в этом срезе, отставание от первого места здесь выглядит более внушительно, чем в рейтинге общей видимости.

Следом идет МТБанк, который зафиксировал 365 ответов от нейросетей и показатель AI-Score на уровне 28 021,5. Его итоговый индекс видимости равен 50,46 – это практически половина от максимального результата победителя.

Существенный рост показал Приорбанк: он перешел с шестого места в общем зачете на четвертое место в срезе по запросам. В его активе 349 упоминаний в ИИ-поиске, AI-Score 25 492,8 и индекс 45,91. Эта статистика говорит о том, что бренд чаще всего появляется в ответах, когда пользователи ищут конкретные услуги.

На пятом месте оказался БелВЭБ с показателем 228 ИИ-ответов и результатом AI-Score 20 862,8.

Места с шестого по восьмое распределили между собой Сбер Банк, Белагропромбанк и Белгазпромбанк. Разница в цифрах у этих участников статистически незначительна – как индексы видимости, так и объемы присутствия в ответах нейросетей у этой тройки практически совпадают.

Фото: Wunder Digital

Итоги

Анализ рейтингов подтверждает абсолютное лидерство Беларусбанка. Компания не только возглавляет список по общей GEO-видимости, но и с серьезным преимуществом обходит конкурентов по частоте упоминаний в ответах ИИ на околокоммерческие и коммерческие запросы на дату формирования рейтинга.

Альфа Банк и МТБанк уверенно закрепились на втором и третьем местах в обоих исследованиях. Это говорит о гармоничном развитии брендов в генеративном поиске: нейросети одинаково часто упоминают их как в информационных беседах, так и при разборе конкретных финансовых услуг.

Приорбанк и БелВЭБ продемонстрировали рост именно во втором срезе. Их присутствие в ответах ИИ тесно связано с практическим интересом пользователей к банковским продуктам и услугам. Напротив, Сбер Банк сдал позиции во второй части рейтинга. Хотя его общая доля в выдаче (AI Share of Voice) высока, в темах выбора конкретных продуктов он проигрывает конкурентам с меньшей изначальной медийностью.

Эти результаты подтверждают главное правило: банкам нужно следить не только за количеством упоминаний в нейросетях, но и за их смысловым контекстом. Разработанная агентством Wunder Digital методология объединяет анализ общей медийности с проверкой видимости по коммерческим фразам. Для бизнеса этот инструмент открывает возможность перейти от простого мониторинга генеративной выдачи к выстраиванию полноценной стратегии AI Visibility в связке с продуктовой частью и четко отслеживать какие продукты и услуги лидируют в ИИ-видимости, а какие следует укрепить. В таком случае рейтинг превращается не только в реальный управляемый канал по возможной генерации лидов через нейросети.