Атрибуция на YouTube: как считать конверсии и оценивать эффективность видео

Marketis.by | 11 сентября 2025 г.

YouTube давно перестал быть просто видеохостингом. С его помощью пользователи находят информацию, бренды формируют узнаваемость, а маркетологи получают новые инструменты для продвижения.

Один из элементов аналитики на видео-платформе – атрибуция. Она помогает определить, какие точки взаимодействия повлияли на действия пользователя: просмотр видео, переход по ссылке или покупку. Задача усложняется, так как «Ютуб» включает органические видео, рекламу, поисковые функции и поведение пользователей с разных устройств. Разобраться, что влияет на результат, непросто.

Как утверждают эксперты SEO Premier, нужно корректно настроить атрибуцию, чтобы повысить результативность кампаний. В этой статье разберемся, как она работает на YouTube, какие инструменты стоит использовать, чтобы оценка данных была максимально точной.

Изображение носит иллюстративный характер

Как работает атрибуция на видео-платформе

Она основана на отслеживании поведения пользователей внутри сервисов Google с помощью данных аккаунтов и файлов Cookie. Когда зритель просматривает видео или взаимодействует с рекламой, а затем совершает целевое действие – например, переходит на сайт или оформляет покупку, – сервис Google Ads может связать это действие с конкретным взаимодействием на YouTube при условии настройки инструментов аналитики.

В случае с рекламой процесс происходит через Google Ads. Система использует сигналы данных, включая идентификаторы устройств и Cookie, чтобы сопоставлять действия пользователя между разными устройствами и сеансами. Если человек вошел в учетную запись, точность атрибуции повышается, поскольку Google получает возможность отслеживать поведение в нескольких сервисах: в поиске, Gmail, на YouTube.

С органическими видео ситуация отличается. У них нет встроенных инструментов атрибуции, поэтому маркетологи применяют параметры UTM – специальные метки, которые добавляют к ссылке, чтобы отслеживать, откуда пришел пользователь и как взаимодействовал с контентом или рекламой. Или настраивают события в Google Analytics 4 (GA4), чтобы собирать детальные данные о действиях.

Какие инструменты помогают отслеживать атрибуцию

Основной инструмент для оценки эффективности рекламы – Google Ads. Здесь можно отслеживать конверсии, в том числе по просмотрам, а также путь пользователя, чтобы понять, каков вклад видеорекламы в достижение бизнес-целей. Не менее важен Google Analytics 4. После интеграции с сайтом и связки с Google Ads маркетологи могут анализировать трафик и конверсии по всем точкам взаимодействия. Можно отслеживать, как пользователи ведут себя после просмотра видео: изучать глубину просмотра страниц, количество переходов, многоканальные пути конверсий.

Дополнительно доступны исследования YouTube Brand Lift и отчеты Google Conversion Lift. Они помогают определить, как видеореклама влияет на узнаваемость бренда, интерес к поиску и итоговые конверсии. YouTube Studio помогает оценить вовлеченность аудитории для органических видео. Чтобы понять, как такие просмотры влияют на конверсии, можно использовать UTM-метки и анализировать источники трафика в GA4.

Изображение носит иллюстративный характер

Для чего используется атрибуция между устройствами

YouTube интегрирован с Google Ads и другими сервисами Google, поэтому можно отслеживать путь пользователя даже тогда, когда он использует несколько устройств и платформ. Система связывает все действия, если пользователь вошел в аккаунт или доступно отслеживание через файлы Cookie.

Как это работает на практике? Например, пользователь смотрит рекламу на «Ютуб» со Smart TV. Затем выполняет поиск информации на смартфоне. В итоге совершает покупку уже с компьютера. Почему это важно для маркетологов:

Помогает оценивать реальное влияние рекламы на YouTube.
Учитывает действия пользователя на разных устройствах в течение дня.
Позволяет понять, как видео-платформа запускает процесс конверсии, а другие каналы, например поиск или соцсети, могут завершать его.

Как YouTube анализирует поведение пользователей после рекламы

В рекламных кампаниях на «Ютуб» нужно понимать, как система учитывает действия пользователей после просмотра или клика по объявлению. В этом процессе выделяют два показателя:

Окно атрибуции – это период времени, в течение которого действие пользователя связывается с показом рекламы. Если человек увидел или кликнул по объявлению и выполнил целевое действие, система учитывает это как конверсию. Для рекламы YouTube окно при клике устанавливается 30 дней.
Конверсии по просмотрам – это ситуации, когда пользователь увидел рекламу, но не нажал на нее, а целевое действие совершил позже. Google Ads учитывает такие конверсии в течение суток после показа рекламы, поэтому маркетологи могут точнее оценить влияние видеорекламы, включая отложенные реакции пользователей.

Почему нужно выбрать модель атрибуции

Модели атрибуции определяют, какая реклама повлияла на покупку или другое целевое действие пользователя. Благодаря им можно точнее оценить эффективность рекламных кампаний и определить, какие каналы и форматы работают лучше.

В Google Ads для рекламных кампаний на YouTube доступно шесть видов. Выбор зависит от бизнес-задач и цикла продаж. Но чаще всего применяются атрибуция на основе данных (DDA) и U-образная модель (Position-Based). Первая – считается наиболее точной, так как Google анализирует весь путь пользователя и определяет, какие рекламные показы оказали наибольшее влияние на конверсию. Вторая – делает акцент на первом и последнем взаимодействии пользователя с рекламой, но при этом учитывает промежуточные шаги, хотя и с меньшей значимостью.

Как маркетологи могут улучшить эффективность

Чтобы повысить точность атрибуции на «Ютуб», необходимо настроить аналитику и использовать подходящие инструменты. Для этого нужно:

Интегрировать Google Ads и Google Analytics 4.
Включить расширенное отслеживание конверсий в Google Ads для получения полных данных.
Использовать UTM-метки для органических видео, чтобы видеть источники трафика.
Выбрать модель атрибуции в соответствии с целями.
Анализировать конверсии, чтобы понять роль YouTube на разных этапах цикла продаж.
Создавать пользовательские сегменты в GA4, чтобы отдельно изучать поведение зрителей и их дальнейшие действия.
Экспериментировать с креативами, оценивая их эффективность на основе данных.
Использовать исследования Brand Lift для кампаний на узнаваемость, чтобы измерять влияние видео.

Заключение

Атрибуция на YouTube оценивает эффективность видеорекламы и поведение пользователей. Чтобы принимать обоснованные решения, нужно настроить корректное отслеживание конверсий, но и обеспечить интеграцию всех аналитических инструментов – Google Ads, Google Analytics 4 и YouTube Studio. Правильная интерпретация данных поможет улучшать креативы, выстраивать стратегию продвижения на основе фактов, а не предположений.